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September 20, 2026
El 9 de septiembre de 2026, Hitachi Construction Machinery anunció que comenzará la investigación y el desarrollo deIA física que aprende las habilidades operativas de los operadores de excavadoras hidráulicas, con la investigación programada para comenzar en octubre de 2026.
The project aims to develop AI that can learn from human operators and use information such as camera images and work instructions to determine and execute appropriate excavator operations according to changing site conditionsEl proyecto está siendo desarrollado por Hitachi Construction Machinery junto con Jizai Inc. y el Instituto de Ciencia y Tecnología de Nara (NAIST).El genéticoEl proyecto, que cuenta con el apoyo del Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) y de la Organización para el Desarrollo de la Nueva Energía y Tecnología Industrial (NEDO).
La automatización tradicional de las excavadoras se basa generalmente en reglas de funcionamiento predefinidas, sensores y sistemas de control.La IA física toma un enfoque diferente al tratar de entender el entorno circundante, tomar decisiones y luego realizar acciones físicas.
Según Hitachi Construction Machinery, el proyecto entrenará a la IA utilizando grandes cantidades de imágenes de trabajo del operador y registros de operación.Pero también situaciones como la recuperación de errores de operación, las diferentes condiciones meteorológicas, los entornos circundantes, las condiciones de las máquinas y los cambios en la posición de los objetos.
El objetivo es permitir que la IA reconozca el entorno de trabajo, optimice el plan de trabajo y ejecute la operación de excavadora adecuada.la máquina no seguiría simplemente una secuencia fija de comandosEn cambio, la IA se está desarrollando para tomar decisiones de acuerdo con las condiciones reales que encuentra.
Hitachi Construction Machinery dice que la tecnología podría ser aplicada a varias áreas, incluyendo la eliminación de desechos de desastres, excavación y carga en sitios de construcción y minería,manejo de materiales, la silvicultura y la demolición.
Disaster recovery is particularly relevant because excavators may need to operate in environments where conditions can change quickly and where sending operators directly into the work area can create additional risks.
La tecnología también podría abordar un desafío más amplio al que se enfrenta la industria de la construcción: la escasez de operadores cualificados.Los sistemas futuros podrían aprender de operadores experimentados y reproducir comportamientos operativos apropiados a través de la IA.
Sin embargo, el anuncio de Hitachi describe esto como un proyecto de investigación y desarrollo, en lugar de una excavadora autónoma disponible comercialmente.La compañía planea recopilar y utilizar datos operativos extensos para desarrollar y verificar la tecnología antes de un despliegue más amplio.
El proyecto de IA física no es el primer paso de Hitachi Construction Machinery hacia equipos más autónomos.
A principios de 2026, la compañía realizó una demostración de construcción remota utilizando unExcavadora hidráulica ZX200A-7 de clase 20 toneladasEl sistema integra información como el terreno tridimensional, la maquinaria de construcción,vehículos y trabajadores en una representación virtual del sitio de construcciónEsto permite a los operadores y gerentes remotos ver el entorno más amplio del sitio mientras apoyan las operaciones de excavación remotas.
Hitachi también demostró el funcionamiento autónomo de unExcavadora ZX135US-7La demostración utilizó un sistema de modernización que permitió a la excavadora realizar tareas repetitivas de excavación basadas en las entradas de un operador.
Estas evoluciones muestran una progresión gradual desdeMonitoreo remoto y operación remota hacia un funcionamiento de la máquina cada vez más autónomo.
El desarrollo de la IA física podría cambiar la forma en que se operan, administran y mantienen las excavadoras.
En el caso de los operadores de máquinas, el papel puede cambiar gradualmente de controlar directamente cada movimiento a supervisar las operaciones automatizadas.establecer tareas y responder a situaciones que requieren intervención humana.
Para los fabricantes de equipos, el desarrollo de excavadoras autónomas requiere una mayor integración entre sistemas mecánicos, sistemas hidráulicos, sensores, software e IA.
En el caso de las excavadoras autónomas, las mismas seguirán dependiendo de componentes hidráulicos y mecánicos esenciales, como las bombas hidráulicas,válvulas de control principalesAl mismo tiempo, las máquinas cada vez más inteligentes también dependerán en mayor medida de sensores, sistemas de control electrónico y diagnósticos basados en datos.
Como resultado, la excavadora del futuro puede no ser simplemente una máquina con un hardware más potente.sistema conectado en el que los componentes mecánicos, los sistemas hidráulicos, la electrónica y la IA trabajan juntos.
El anuncio de septiembre de Hitachi Construction Machinery es un paso importante en el desarrollo de la tecnología de excavadoras basada en IA,Pero no debe interpretarse como evidencia de que las excavadoras totalmente autónomas ya están listas para su uso generalizado..
La compañía está comenzando un proyecto de investigación y desarrollo en sitios de construcción del mundo real que involucran cambios de terreno, clima, obstáculos, otras máquinas y personas.hacer del funcionamiento autónomo fiable un reto técnico complejo.
Por ahora, la industria parece estar pasando por varias etapas:Control de la máquina, asistencia al operador, control remoto, automatización parcial y, en última instancia, un funcionamiento más autónomo.
Si la tecnología puede aprender con éxito de operadores experimentados y adaptarse a las condiciones de construcción del mundo real,podría convertirse en una parte importante de la próxima generación de excavadoras.
